分类列表
2026年8月,光模块行业发生了一桩耐人寻味的交易:全球光模块龙头中际旭创(300308)宣布拟以17.47亿元受让中石科技(300684)10.47%的股份。中石科技的主营业务是高性能导热材料和EMI屏蔽材料,简单说就是一家“散热公司”。一家正处于AI光模块景气度最强势位置的企业,在自己主业高歌猛进的时候突然拿出近18亿元去入股一家散热材料商这件事本身就值得琢磨。答案或许指向了AI硬件下一阶段最重要的变化:芯片跑得越快,光模块传得越快,最终总系统越容易卡在“热、电和互联”上。
光模块的升级,过去给人的直观印象就是数字翻倍:800G变成1.6T,传输速度翻了一番。但工程世界远没有这么简单。数据传得更快,意味着需要更高速的光电转换、更复杂的数字信号处理芯片、更高集成度的器件而功率密度提高以后,产生的热量也会急剧增加。
一组数据可以直观说明问题。据华泰证券研报,800G光模块功耗约为25至30瓦,而1.6T DR8 DSP版本光模块功耗已突破45瓦。热流密度超过100瓦/平方厘米,远超传统风冷50瓦/平方厘米的散热极限。如果把时间拉长看,据行业统计(Cisco口径),2010年至2022年间光模块功耗增长约26倍,甚至超过了交换机整机功耗约22倍的增幅。
热量的堆积带来的后果是实实在在的。有研究指出,激光器失效是光模块宕机的主体问题来源,占比约90%;在75℃条件下持续工作的激光器,5年失效率较25℃时飙升约40倍。热量排不出去,不仅影响传输稳定性,还会直接缩短设备寿命。散热,就这样从过去的辅助环节,一步步变成了决定光模块性能与可靠性的核心瓶颈。
光模块散热过去靠什么?主要是风冷散热片加风扇,靠空气流动带走热量。这套方案在低速率时代够用,但当单模块功耗突破45瓦、机柜功率从过去约33千瓦推升至数百千瓦甚至有可能超过500千瓦时,风冷就捉襟见肘了。
一个关键物理限制是:风冷的散热极限大约在50瓦/平方厘米。而1.6T光模块的热流密度已超越100瓦/平方厘米超出整整一倍。Open Compute Project今年已经精确指出,随着XPU功耗和机柜功率密度持续提高,过去靠风扇吹风解决散热的逻辑越来越困难。传统风冷方案已经触及物理极限。
液冷的技术路线有好几种。一种是在传统光模块Cage(通信连接器壳体)上集成冷板,散热效率可提升30%以上。另一种更为激进在光模块腔体内部预埋微流道,搭配插拔式快速流体接头,冷却液直接连接模块发热芯片,单模块散热上限可突破80瓦。还有一种是全浸没式液冷,将整个模块浸泡在冷却液中。
在OCP 2025全球峰会上,Ciena公司提出了一个颇具启发性的方案直插式液冷。核心思路是将冷板直接集成到光模块本体,取消外部散热片,消除干接触界面的热阻损失。模块插入主机时电气连接与液冷连接同步完成,实现“即插即冷”。据Arista推出的XPO原生液冷方案数据,采用原生液冷集成方案后,组件温度可比风冷同种类型的产品低20C至25C。
液冷的渗透率正在快速攀升。据华泰证券及零氪1+1预测,2026年全球光模块液冷市场规模约10亿美元,2030年将突破63亿美元。据零氪1+1测算(中信证券研报转引),液冷渗透率将从800G阶段的约5%提升至1.6T阶段的约40%。
如果说液冷解决的是当下可插拔光模块的散热问题,那么共封装光学技术带来的则是更复杂的挑战。CPO将光引擎与交换芯片进行更紧密的集成甚至直接封装在一起。好处是带宽密度大幅度的提高、电连接距离缩短、功耗降低博通宣称其CPO方案每800G端口功耗约5.5瓦,而同等可插拔模块约15瓦,功耗仅为后者的三分之一左右。
但问题也随之而来。高集成度导致功率密度激增,ASIC产生的极端热量会使光子器件因温度敏感特性而出现性能直线下降。光功率衰减、微环谐振峰偏移等问题会导致非常严重的热耦合及信号串扰。中科院微电子研究所团队已经指出,热管理已成为制约高容量CPO可靠性的关键挑战之一。
这意味着,未来光互联产品的竞争不仅是速率和光学性能的竞争,也将逐步延伸至光、电、热一体化设计能力。
回到开头那笔17.47亿元的交易。中际旭创买的不是一家普通材料公司的股份,而是在提前锁定下一代高速光模块的重要配套能力。据行业分析,1.6T光模块内部VC模组成本可达70至80元散热正在从“配套件”变成“核心件”。
全球光模块市场正在经历一轮前所未有的扩张。据LightCounting预测,2025年全球光模块市场规模已达268亿美元,同比大涨74%;预计2029年将突破510亿美元。在这个千亿级市场中,谁能解决好“热”的问题,谁就可能占据下一阶段竞争的主动权。
数据传输的速度在狂飙,而散热这个曾经被忽视的幕后环节正在走上前台,成为决定AI算力能跑多快、跑多远的关键变量。
以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的是传播更多详细的信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关联的内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备240019号。